近日，俄羅斯樺木膠合板生產(chǎn)商Sveza集團(tuán)計劃引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來監(jiān)管其膠合板產(chǎn)品質(zhì)量。在此之前，產(chǎn)品質(zhì)量的把控通常由“肉眼觀察”的形式進(jìn)行，檢查每一個膠合板成品需要15到20秒。十幾秒的時間看起來似乎不多，但檢查量如果增加至數(shù)千張膠合板，花費(fèi)的時間也就大大增加了。

　　為了解決產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的效率問題，提升監(jiān)管水平，Sveza集團(tuán)計劃引入“計算機(jī)視覺”技術(shù)，用攝像機(jī)和電腦代替人眼對產(chǎn)品進(jìn)行識別。在“計算機(jī)視覺”技術(shù)下，高速傳送過程中的膠合板將被特殊的高分辨率攝像機(jī)鏡頭捕捉。

　　高分辨率攝像機(jī)只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的一部分，該技術(shù)的核心點(diǎn)在于“人工智能”，即分析攝像機(jī)拍攝的產(chǎn)品圖像并找出缺陷。這是一項對技術(shù)要求很高的任務(wù)，首先，那些可以用肉眼在視覺上檢測到的缺陷就多達(dá)數(shù)千種，此外，還有幾百種需要在特殊照明設(shè)備下才能夠識別的缺陷。而所有這些都是人工智能需要學(xué)習(xí)的。

　　一般來說，計算機(jī)學(xué)習(xí)識別所有可能的缺陷離不開自學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理。不論以什么標(biāo)準(zhǔn)來衡量，這一原理都可謂是現(xiàn)在最前沿、最先進(jìn)的技術(shù)。

　　Sveza集團(tuán)也正積極探索掌握這項前沿技術(shù)。目前，在攝像機(jī)拍攝了3萬張膠合板圖像之后，本地的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)會了識別700多種產(chǎn)品缺陷。

　　Sveza集團(tuán)是世界上最大的樺木膠合板生產(chǎn)商，占全球市場份額的22%。

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